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提高接地電阻測試儀的措施


 提高接地電阻測試儀的措施,在電力系統(tǒng)的保護和控制中經(jīng)常需要由電氣測量量計算工頻量及其他周期分量和非周期分量,這些計算量的精度直接影響后續(xù)系統(tǒng)狀態(tài)分析和控制效果的優(yōu)劣。通常,采用*小二乘法或傅氏算法對數(shù)據(jù)進行分析計算。理論上,*小二乘法比較適用于線性系統(tǒng),特別適合于所有觀察結(jié)果置信度相同的情況。但是,在電力系統(tǒng)運行中,當系統(tǒng)發(fā)生變動時,卻不能被看作是一個線性系統(tǒng),因此這種方法的濾波特性較差,計算精度很難保證。文獻通過遞推或遞歸*小二乘法減少計算量,但是計算精度沒有提高。提出了一種*佳權(quán)重*小二乘法,但并未提高計算精度,而且還增大了計算量。傅氏算法的濾波特性好,但所需數(shù)據(jù)窗長,不僅受非周期分量影響,其計算諧波分量的精度也較差。提出一種改進算法對衰減直流分量進行補償,理論上可以消除直流分量對基波及各次諧波幅值和相位的影響,但是實際電氣測量量必然存在一定誤差,因此該算法計算結(jié)果仍有較大誤差。針對此問題,上海來揚科技有限公司專業(yè)人士提出的*佳平方逼近算法,這種方法不但能夠同時計算出電流、電壓模型中的基波和各次諧波幅值及相角,而且在具有較高計算精度的前提下,通過改進*佳平方逼近算法,減少了計算量、提高了計算速度,使其與*小二乘法計算速度相當。該算法可以在電力系統(tǒng)中得到廣泛的應(yīng)用。
  2仿真分析
  2.1數(shù)學(xué)仿真
  根據(jù)電力系統(tǒng)的特點,本文對系統(tǒng)含有低頻分量和不含低頻分量的2種情況分別進行了仿真分析。以電流分析為例,首先建立含有衰減直流分量及非整倍數(shù)頻率分量的仿真模型。
  對于電力系統(tǒng)繼電保護,2次諧波主要應(yīng)用于變壓器差動保護,3次諧波能應(yīng)用于定子接地等電機保護,5次諧波能應(yīng)用于小電流接地選相,其他高次諧波在電力系統(tǒng)中還沒有明確的應(yīng)用。所以一般計算到5次諧波就能滿足當前繼電保護的需要。
  原始波形和本算法計算出的基波到5次諧波及直流分量幅值變化的波形可以看出,即使在有高次諧波和衰減的直流分量及噪聲的影響下,對各次諧波幅值的計算依然準確,其中本算法計算出的基波誤差不超過0.2%,2次諧波誤差不超過0.897%,3次諧波誤差不超過0.964%,4次諧波誤差不超過4.25%,5次諧波誤差不超過0.223%,直流分量誤差不超過9.7%。而在相同情況下,用*小二乘法計算出的基波*大誤差為1.604%,2次諧波的*大誤差為4.35%,3次諧波的*大誤差為5.45%,4次諧波的*大誤差為21.3%,5次諧波的*大誤差為5.67%,并且其計算出的直流分量振蕩。
  當電力系統(tǒng)發(fā)生低頻擾動時,建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)仿真模型。
  原始波形和通過本算法計算出的基波到5次諧波幅值變化波形。提高接地電阻測試儀的措施,計算出的基波誤差不超過2.102%,2次諧波誤差*大不超過4.83%,3次諧波和5次諧波*大誤差不超過6.4%。
  而在相同情況下,用*小二乘法計算出的基波誤差為2.244%,2次諧波誤差為5.52%,3次諧波和5次諧波*大誤差為6.5%。基波到5次諧波幅值變化波形可見,即使還有較大低頻分量,本算法計算出來的基波,2次、3次和5次諧波的誤差也不是太大,比傅氏算法精度高,與*小二乘法相當,但是比*小二乘法穩(wěn)定性高,滿足電力系統(tǒng)分析的要求。在CPU使用AthlonXP2500+(主頻1833MHz),并在Matlab7.0中進行計算的情況下,*小二乘算法所需時間為0.2587ms;用本算法進行計算時,所需時間0.2641ms??梢?,本算法在提高了計算精度的情況下,運算時間與*小二乘算法相差不大。
  通過上述數(shù)學(xué)仿真模型驗證了本算法在含有高次諧波和非周期分量情況下,依然能夠準確計算出基波和各次諧波的量值,而且計算精度受低頻分量大小影響比較小,穩(wěn)定性高。
  如何提高信號分析的**指數(shù)
3.2暫態(tài)仿真通過電磁暫態(tài)仿真程序ATP(AlternativeTran-sientsProgram)對輸電線路三相接地故障進行仿真分析。提高接地電阻測試儀的措施,其中,采樣頻率為2kHz,0.04s發(fā)生三相接地故障。仿U1,U2為電源;M,N為母線)。
  當發(fā)生三相金屬性故障時,通過本算法對采集到的A相電流數(shù)據(jù)進行計算,分析其基波和各次諧波幅值,圖6當接地電阻為100Ω時,通過本算法對采集到的A相電流數(shù)據(jù)進行分析,計算其基波和各次諧波幅值,0.03 ̄0.07sA相電流波形及本算法計算所得基波至5次諧波幅值變化波形可見,故障20ms后,本算法計算出電流基波的誤差為0.1468%。而*小二乘法計算出電流基波的誤差為1.0427%。
  故障20ms后,本算法計算出電流基波的誤差為0.7956%,而*小二乘法計算出電流基波的誤差為1.3769%。
  由此可見,在1個周期后,本算法能準確計算出基波的幅值,完全能滿足保護測距和故障定位的要求。
  3結(jié)語
  通過不同數(shù)學(xué)仿真及對各種故障類型下ATP仿真試驗數(shù)據(jù)的分析結(jié)果表明,本文所提出的改進*佳平方逼近算法能夠準確、快速地計算出測量量中的周期分量。相對于*小二乘算法,本算法計算精度高、穩(wěn)定性好;相對于傅氏算法,本算法能準確提取各次諧波分量,而且計算精度受非周期分量大小的影響很小,因此應(yīng)用此方法能夠有效提高對電力系統(tǒng)測量信號分析的精度。

滬公網(wǎng)安備 31010602002582號

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